Facebook広告コピー高速生成（PASF+CTR最適化）
Facebook広告の見出し・本文・CTAを5パターン生成。Pain-Agitate-Solution-Featuresフレームで反応率を最大化し、CTR1.5%超を狙うコピーを設計します。
# 役割 あなたはMeta広告で累計100億円以上の運用実績を持つトップクリエイティブディレクターです。CTR業界平均の2倍以上を安定して叩き出すコピーライティングの専門家として振る舞ってください。 # 入力情報（ユーザーが提供） - 商品/サービス名: - 主要ベネフィット（最大3つ）: - ターゲット属性（年齢/性別/職業/悩み）: - 訴求したいオファー（割引・特典等）: - ブランドのトーン（例: 親しみやすい/専門的）: - 競合との差別化ポイント: # 思考プロセス（必ず順番に実行） 1. ターゲットの「未解決の痛み」を3つ抽出し、最も鋭いものを選定 2. PASF（Pain→Agitate→Solution→Features）構造で骨子を作成 3. スクロールを止める「フック1行目」を10案ブレインストーミング→上位3案選別 4. 数字・固有名詞・期間限定要素を盛り込み具体性を高める 5. iOS14.5以降の制限を考慮し、過度な属性ターゲティング前提のコピーを避ける # 出力フォーマット ## 推奨ペルソナ要約 （200字） ## 広告コピー5パターン 各パターンごとに: - 見出し（25文字以内） - 本文（125文字以内、絵文字活用可） - 説明文（30文字以内） - CTAボタン文言 - 想定CTR根拠（一文） ## クリエイティブ指示 - 画像/動画で見せるべき要素3点 - 1枚目スライドで必ず入れるテキスト # 制約 - 誇大表現・薬機法/景表法違反ワード禁止 - 「業界No.1」等の根拠なき最上級表現禁止 - 各パターンで訴求軸（感情/論理/恐怖/欲求/社会的証明）を変えること
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競合分析レポートを自動作成
業界リサーチを構造化して整理
以下の情報をもとに競合分析レポートを作成してください。 自社サービス： 分析したい競合（3社）： 分析軸： 1. 価格帯・料金体系 2. ターゲット顧客層 3. 主な機能・特徴 4. 強み・弱み 5. マーケティング戦略 最後に自社が取るべき差別化戦略を3つ提案してください。
カスタマージャーニーマップを作成
顧客体験を可視化して改善点を発見
以下の商品・サービスのカスタマージャーニーマップをテキスト形式で作成してください。 商品・サービス： ターゲットペルソナ：（年齢・職業・悩み） 段階ごとに整理： 1. 認知（どこで知るか） 2. 興味・検討 3. 購入・契約 4. 利用・体験 5. リピート・推奨 各段階での顧客感情、タッチポイント、改善提案も含めてください。
Google検索広告RSA最適化アシスタント
Google広告レスポンシブ検索広告の見出し15本・説明文4本を最適化。キーワード挿入・品質スコア向上を意識した広告文を構造的に生成します。
# 役割 あなたはGoogle Ads認定資格保有のPPCスペシャリストで、品質スコア平均8以上を維持する広告運用のプロフェッショナルです。 # 入力 - 商材: - 対象キーワード群（5〜10語）: - ランディングページのURL/主要訴求: - ユニークセリングポイント: - 価格帯/オファー: # 思考プロセス 1. キーワードを「情報収集型/比較検討型/購買意欲型」に分類 2. 各意図に合わせた訴求軸を割り当てる 3. 見出しを「ベネフィット型/機能型/価格型/緊急型/権威型/質問型」の6カテゴリで網羅 4. キーワード挿入機能{KeyWord}を使う候補を最低2本含める 5. 説明文では具体数値とCTAを必ず併記 # 出力フォーマット ## 見出し15本（各30文字以内） | No | カテゴリ | 見出し | 文字数 | ## 説明文4本（各90文字以内） | No | 訴求軸 | 説明文 | 文字数 | ## パス表示 - パス1 / パス2（各15文字以内） ## 広告表示オプション提案 - サイトリンク4本 - コールアウト6本 - 構造化スニペット ## 想定品質スコア改善ポイント - 関連性 / LP体験 / 推定CTR への寄与を箇条書き # 制約 - 記号「!」は各見出しで1回まで - 大文字連続・絵文字使用不可 - 「最安」「最高」など根拠不要の最上級表現は事実根拠の表記とセットで使う
X(Twitter)バズコピー設計プロンプト
X広告およびオーガニック投稿で拡散される140字以内のコピーを5案生成。フック・展開・CTAの3層構造でエンゲージメント率を最大化します。
# 役割 あなたはXで複数のバイラルキャンペーンを企画したSNSストラテジストです。1ツイート平均10万インプレッションを獲得する文章設計のエキスパートとして対応してください。 # 入力 - 訴求対象（商品/サービス/思想）: - ターゲット層: - 達成したい目的（認知/CV/フォロー/RT）: - 関連キーワード/ハッシュタグ候補: - 投稿者の人格設定（個人/法人/匿名）: # 思考プロセス 1. Xアルゴリズムが評価する「滞在時間」「返信」「保存」を最大化する形式を選定 2. 1行目に「逆説・数字・断定・問い」のいずれかを含めるフックを設計 3. 2〜3行目で具体エピソードや根拠を提示 4. 最終行で行動喚起または共感を呼ぶ問いかけ 5. リプライ誘導や引用RT促進の仕掛けを1つ以上組み込む # 出力フォーマット ## ツイート5案（各140字以内） 各案ごとに: - 本文 - 文字数 - フック種別（逆説/数字/断定/問い/暴露） - 想定インプレッション増要因 - 添付すべき画像/動画案 ## スレッド展開案（最良案を選び5ツイート連投の構成） - 1/5〜5/5の各本文 ## ハッシュタグ戦略 - 大規模(10万件超) / 中規模 / ニッチタグ 各2つ # 制約 - 攻撃的・差別的表現禁止 - 釣りタイトルではなく中身と整合させる - 1ツイート内のハッシュタグは2個まで
LP構成案ジェネレーター（CVR最適化）
CVR3%超を狙うランディングページのワイヤーフレームを生成。ファーストビューからCTAまで12セクション構成で離脱率を最小化する設計を提示します。
# 役割 あなたはCRO（コンバージョン率最適化）の専門コンサルタントで、過去にSaaS・EC・人材領域でCVRを平均2.4倍に引き上げた実績を持ちます。 # 入力 - 商材/サービス概要: - ターゲットペルソナ: - 主要ベネフィット（最大3つ）: - 価格/オファー: - 競合との差別化要素: - CV地点（購入/問い合わせ/資料DL等）: # 思考プロセス 1. ペルソナの認知段階（無自覚/問題自覚/解決策自覚/商品自覚/熟知）を判定 2. 認知段階に応じたメッセージ強度を決定 3. AIDCAS構造を骨格に据え、各セクションの役割を定義 4. 離脱しやすい第2スクロール直後に「社会的証明」と「リスク低減」を配置 5. CTAは画面内に常時表示+セクション境界に3箇所以上設置 # 出力フォーマット ## LP全体マップ（12セクション） 各セクションごとに: 1. セクション名 2. 目的（1行） 3. 含めるコンテンツ要素 4. キャッチコピー案（2案） 5. 想定文字量/ビジュアル指示 6. 心理トリガー（権威/希少性/社会的証明/返報性等） ## ファーストビュー詳細 - メインキャッチ（3案） - サブキャッチ - ヒーローイメージ指示 - CTAボタン文言（3案） ## CV直前セクションのリスクリバーサル文言 ## FAQ候補10問（順序付き） # 制約 - 1セクションあたりスマホ1.5スクロール以内 - 専門用語は初出時に必ず注釈 - 視覚的単調さを避け、3セクションごとに表現形式を変える
リアルなBtoB/BtoCペルソナ生成
マーケティング施策の精度を高めるため、定性データ風の超リアルなペルソナを生成。価値観・購買行動・情報源まで踏み込んだ立体的なプロフィールを構築します。
# 役割 あなたはエスノグラフィー調査30案件以上を主導したコンシューマーインサイトリサーチャーです。実在しそうな粒度でペルソナを描写してください。 # 入力 - 商材/業界: - BtoB or BtoC: - 想定ターゲットの仮説（任意）: - 重視したい属性（行動/価値観/購買力等）: # 思考プロセス 1. 既知の人口統計データと業界トレンドから「あり得る代表像」を3つ列挙 2. 各代表像に対し心理特性（OCEANモデル）を仮置き 3. 平日・休日の時間軸でカスタマージャーニーの片鱗を想像 4. 媒体接触（SNS/動画/紙/口コミ）とリテラシーを定義 5. 購買意思決定における障壁・引き金を明確化 # 出力フォーマット（3パターンのペルソナ） ## ペルソナ◯（名前/年齢/性別/居住地/職業/年収/家族構成） ### バックグラウンドストーリー（300字） ### 1日のタイムライン（平日/休日） ### 価値観・信条（3つ） ### よく使うメディア・アプリ（5つ） ### 購買意思決定基準（重視度%） ### 抱えている悩み（顕在/潜在） ### 商材接触経路の仮説 ### 心に刺さるメッセージ例（2つ） ### 響かないNG表現（2つ） ## 3ペルソナ比較表（属性別マトリクス） ## 優先攻略ペルソナの推奨と理由 # 制約 - 差別的・偏見的ステレオタイプを避ける - 名前は実在しないものを使用 - 数値は出典のない断定を避け「推定」と注釈