アプリ・Web開発向け AIプロンプト集
コードレビュー・リファクタリング・テストコード生成・SQL最適化など、エンジニアの開発生産性を上げるプロンプトを厳選。Claude・GPT-4o対応。
バイブコーディング時代のエンジニアのためのプロンプト集です。コードレビュー、バグ調査、リファクタリング提案、テストケース自動生成、API設計、SQL最適化、エラーログ解析、技術選定の議論など、ソフトウェア開発の全工程をカバーするプロンプトを揃えています。
要件定義書を30分で完成させる
アイデアをエンジニアに渡せる仕様書に
以下のアプリアイデアの要件定義書を作成してください。 アプリ名・概要： ターゲットユーザー： 解決したい課題： 出力してほしい内容： 1. サービス概要（エレベーターピッチ） 2. 主要機能一覧（Must/Should/Could） 3. ユーザーストーリー（5つ） 4. 画面一覧と遷移図（テキスト） 5. 技術スタック提案 6. MVP開発の優先順位
バグを素早く特定するデバッグプロンプト
エラーメッセージを貼るだけで原因と解決策を提示
以下のエラーを解析して、原因と解決策を教えてください。 【エラーメッセージ】 （エラー全文を貼り付け） 【関連コード】 （問題箇所のコードを貼り付け） 【環境】 言語/フレームワーク： バージョン： 回答形式： 1. エラーの原因（1〜2文） 2. 修正後のコード 3. 再発防止策 4. 類似バグのチェックポイント
コードレビューチェックリスト自動生成
PRレビューを効率化する観点リストを作成
以下のコードをレビューしてください。 【コード】 （レビューしたいコードを貼り付け） 言語・フレームワーク： レビュー観点： 1. バグ・ロジックエラーの可能性 2. セキュリティリスク 3. パフォーマンス問題 4. 可読性・命名規則 5. テスト漏れ 指摘事項は「致命的/要修正/提案」の3段階で分類してください。
アプリ制作プロンプトの使い方ガイド
アプリ制作カテゴリのプロンプトは、 ChatGPT・Claude・Geminiといった主要なLLMにそのままコピー&ペーストすることで、 すぐに業務や創作に活用できる形で設計されています。
それぞれのプロンプトは、役割設定 → 入力フォーマット → 思考プロセス → 出力フォーマット → 制約条件の構造で書かれており、AIから一貫した高品質なアウトプットを引き出せます。 プロンプトエンジニアリングの基本である「指示の明確化」「文脈の付与」「出力フォーマットの指定」を取り入れているため、 初心者でも上級者と同じ結果を得ることができます。
気に入ったプロンプトはお気に入り登録（ログイン必要）でいつでも呼び出せます。無料アカウント登録で利用可能になります。